KI-basierte Mobilität: Wie Vertrauen entsteht und Akzeptanz gefördert werden kann

Mobilität ist ein zentrales Element des modernen Lebens und eines dynamischen Wirtschaftssystems. Neue Technologien helfen, die gestiegenen Anforderungen an Komfort, Verfügbarkeit und Sicherheit im Bereich Mobilität zu erfüllen. Fahrerassistenzsysteme für routinemäßige Abläufe wie Spurhalten oder Überholen unterstützen heute bereits im Individualverkehr. Im öffentlichen Personen- und Güterverkehr werden KI-basierte Tools zur besseren Fahrplanabstimmung oder die vorausschauende Wartung von Zügen immer häufiger genutzt. Für die Akzeptanz neuer automatisierter Funktionen ist neben dem erlebbaren Nutzen von KI-gesteuerten Systemen auch Vertrauen in die Technologie ein wesentlicher Baustein, heißt es im Whitepaper „Vertrauen in KI-basierte Mobilität“ der Plattform Lernende Systeme.

Laut der Autor:innen ist Vertrauen stark subjektiv geprägt. Wer Fahrassistenzsysteme wie Abstandsregler oder Tempomat selbst nutzt und einsetzt, entwickelt Vertrauen vor allem durch wiederholte positive Erfahrungen – beispielsweise bei einer automatisch eingeleiteten Notbremsung im Gefahrenmoment oder Speed-Limit-Warnungen. Auch ein Verständnis für eine technische Anwendung und eine transparente Kommunikation des Herstellers in der notwendigen Informationstiefe fördern einen vertrauensvollen Umgang. Die Nutzer:innen aktiv einzubinden, ist Voraussetzung für eine weitere Entwicklung der technischen Möglichkeiten, basierend auf einer breiten gesellschaftlichen Akzeptanz.

Ethische Grundsätze und Erklärbarkeit notwendig

Unternehmen und Herstellern von KI-unterstützten Mobilitätssystemen sind gefordert, den Nutzer:innen offen und transparent Informationen, beispielsweise zu Art und Umfang der gesammelten und verwendeten Daten, zur Verfügung zu stellen. Zudem sollten kulturelle und ethische Unterschiede Berücksichtigung bei der Entwicklung der KI-basierten Systeme finden. Entscheidungen, die von KI getroffen werden, müssen nachvollziehbar sein. Im Entwicklungsprozess können beispielsweise in Testreihen automatisierte Fahrentscheidungen analysiert und die Systeme so optimiert werden, dass sie den Erwartungen entsprechen – auch mit Blick auf die ethischen Grundsätze in der Gesellschaft. Leitlinien seitens der politischen Institutionen, wie etwa die „Ethik-Leitlinien für eine vertrauenswürdige KI“ der EU, stellen eine wesentliche Grundlage einer vertrauenswürdigen KI dar.

„Eine breite gesellschaftliche Akzeptanz von KI-basierter Mobilität setzt voraus, dass vor allem Nutzer:innen Vertrauen entwickeln. Der Einsatz der Technologie kann einen wesentlichen Beitrag zu einer nutzerfreundlichen und nachhaltigen Mobilität leisten, wenn wir die notwendigen Rahmenbedingungen für Vertrauen schaffen“, so Axel Hahn, Leiter des DLR Instituts Systems Engineering für zukünftige Mobilität sowie Mitglied der Arbeitsgruppe „Mobilität und intelligente Verkehrssysteme“ der Plattform Lernende Systeme. „Dafür bedarf es nicht nur Sicherheit, Transparenz, Datenschutz und Ethik. Vertrauen basiert im Wesentlichen auf persönlichen Erfahrungen, Emotionen und Erlebnissen. Es ist wichtig, sowohl den gesellschaftlichen Diskurs als auch Partizipation zu fördern, so dass KI-basierte Mobilität durch eine breite gesellschaftliche Akzeptanz gestützt und weiterentwickelt werden kann.“

Gemeinsam mit den weiteren Autor:innen des Whitepapers empfiehlt er, einen offenen Dialog zu fördern. So kann auf Basis von adäquaten technischen Informationen und einer objektiven Betrachtung ein ausgewogenes Verständnis für die Risiken und Chancen einer neuen Technologie entwickelt werden. Indem Systeme nachvollziehbar gestaltet sind und individuelle Präferenzen berücksichtigen, erhöht das die Akzeptanz der Technologie zusätzlich. Die Aufgabe der politischen Institutionen besteht darin, Regeln und Rahmenbedingungen zu schaffen und einen offenen gesellschaftlichen Diskurs zu fördern.